Kobe.R #6

Kobe.R #6を開催しました。
Kobe.Rは関西で毎月定期的に開催している、統計用プログラミング言語 R の勉強会です。


【開催概要】

Kobe.R #6
URL: http://kobexr.doorkeeper.jp/events/12779
日時: 2014/7/5 Sat. 10:00-12:00
場所: 西宮駅周辺
内容: 前回に引き続いての売上データ分析ハンズオン


【成果】

1.「売上傾向（商品の購入順）の可視化」

担当: K

Kobe.R #5

Kobe.R #5を開催しました。
Kobe.Rは関西で毎月定期的に開催している、統計用プログラミング言語 R の勉強会です。


【開催概要】

Kobe.R #5
URL: http://kobexr.doorkeeper.jp/events/11097
日時: 2014/6/14 Sat. 14:00-17:00
場所: 西宮駅周辺
内容: 発表2件と売上データ分析ハンズオン



【発表内容】

1.「Rの高速化　～for loop、applyからsqldf、dplyr packageまで」

担当: K

2. 「正規分布の背景」　

担当: florets1
URL: http://www.slideshare.net/florets1/bgnd-kober5

内容:
- 世の中のあちこちに現れる正規分布
- 正規分布とは実はエントロピーが最大になる分布だったんです

Bgnd kobe.r5 from florets1



【売上分析ハンズオン】

Kobe.R #4

Kobe.R #4を開催しました。
Kobe.Rは関西で毎月定期的に開催している、統計用プログラミング言語 R の勉強会です。


【開催概要】

Kobe.R #4
URL: http://kobexr.doorkeeper.jp/events/11095
日時: 2014/5/17 Sat. 10:00-12:00
場所: 三宮駅周辺


【発表内容】

1.「R入門 Rの使い方 今後の方向性について」

担当: K

2. 「待ち行列のシミュレーション」　

担当: florets1
URL: http://www.slideshare.net/florets1/qsim-kober4

内容:
- 総コストが最小となるようにサービスを設計しましよう
- 分析的な待ち行列モデルの弱み
- Rで待ち行列のシミュレーションをしよう

Qsim kobe.r4 from florets1

Kobe.R #3

Kobe.R #3を開催しました。 Kobe.Rは関西で毎月定期的に開催している、統計用プログラミング言語 R の勉強会です。 【開催概要】 Kobe.R #3 URL: http://kobexr.doorkeeper.jp/events/9897 日時: 2014/4/12 Sat. 13:00~17:00 場所: 三宮駅周辺 内容: 商品売上データをRで分析 データフレームの操作をみっちりやりました。日付を加工したり、地道に前処理してから、ggplot2でグラフ作成。 グラフを見ながら 「季節変動があるね。」 「売上減ってますね。」 「お客さんによっては増えているところもある！」 などと楽しく分析しました。